いろんな黙祷があるんすね。
ZOZOMATで薦められた靴を買おう（？）
計測については
snack.elve.club
ZOZOTOWNでログインすると計測結果も見れます。
（…）ってのをクリックすると
おススメの靴が見れる
ニューバランスを薦められるが・・・
エアマックスを購入。paypayモールで買った・・・。
そう、ヤフオクに代理出品してた関係で、ヤフオクの売り上げをpaypayに入れることができるので使いたかったのだ！！
がっしかし！！ ZOZOMATでポイント贈呈だの初めて利用でポイント贈呈だのあって、1500円分ポイントがあった。これは使いたい！！ しかしZOZOTOWNではpaypayが使えない！！！ なんでよ(´；ω；`)ｳｩｩ
思わずpaypayからLINEpayに入金できないかと思ったができんよな、普通に。はい。ライバルでした。
意を決してクレジット払いでもう一足！！ と決心してボタンを押してみたら・・・。
な、萎えるぅ！！
残り1点・・・
ﾊﾞﾝﾊﾞﾝﾊﾞﾝﾊﾞﾝﾊﾞﾝﾊﾞﾝﾊﾞﾝ ﾊﾞﾝ ﾊﾞﾝﾊﾞﾝﾊﾞﾝ ﾊﾞﾝ (∩`･ω･) ﾊﾞﾝﾊﾞﾝ ＿/_ﾐつ/￣￣￣/ ＼/＿＿＿/￣￣
4回目で無事購入できました(｀・ω・´)ｼｬｷｰﾝ
ちなみにこれも８０％くらいあってるらしい
・・・なんだろ・・・これで足に合わなかったら悲しみが止まらないなwwww という疲労感。
靴が届いたら続報書きます。
ZOZOMATを使ってみる
去年の6月に予約して秋ごろに来る予定だったZOZOMATが先週届いていたが放置していた。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【ZOZOMAT】予約受付完了のお知らせ
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━〓〓〓〓様
このたびは、ZOZOMATをご予約いただき誠にありがとうございます。
以下のとおり、ご予約を受付いたしました。
- -
■受付内容
・受付日：2019/6/25 8:4
・受付番号：2XXXXX
・配送先情報：〓〓〓〓
・合計金額(税込)：0円
・お届け予定日：2019年秋冬予定
- -
随分と待たされたが・・・どう見ても四つ折りの紙である。
「ZOZOMATは滑りやすい素材でできております」って・・・コーティング紙は滑りやすいね、確かに・・・。
THE 紙
待たされすぎてIDもパスワードもわからなくなってしまった。放置要因１
ログインして測定に進む。自分とわかる情報を入れておく。
利用規約に同意する、を読まずにタップ（良い子はちゃんと読みましょう）
結構いろいろ注文がある。ペディキュア注意。
言われるがままに撮る。結構体勢がつらくなるので気をつけよう。ポイントは離れたところから撮るようにすること、かな？
こんな感じ
ネガティブなことを呟いてるのはいつだ！？
というわけで、私しか楽しくないシリーズですｗ
今回ネガティブワードを「死」「殺」「鬱」として、呟いてるに日時曜日を調べてみました。
体感的には２，３月が調子悪いのですがこう見ると８～10月の殺伐指数がヤバ目ですねｗ
そういや今年は年明け早々失恋したせいか、２、３月は楽だな・・・油断できんが・・・。
2016年がヤバいwwwww 新しい環境で死にかけてたんすかね(；´Д｀)
そして跳ね上がった2019年・・・おそらく対象はマルセイなんでしょうねえ・・・合掌。
18時が圧倒・・・帰ってきて早々に死ね！ とか呟いてるイメージでしょうか・・・。
毎月17日の18時ころがヤバいみたいです・・・。17日何があったん・・・ｗ
プログラム
# -*- coding: utf-8 -*- # import json import re import time import calendar #全ツイートファイルを読みこむ with open(r"C:\twitter-2020-03-07/tweet.js", 'r', encoding="utf-8_sig") as f: data = f.read() f.close #jsonに変換 tw = json.loads(data[data.find('[') :]) #出力用csvファイル作成（上書き） with open(r"C:\twitter-2020-03-07/殺伐.csv", 'w', encoding="utf-8_sig") as h: h.writelines("日付,曜日,時間,内容\n") #全ノードループ for t in tw: #フルテキストの中から体重部分を検索 r = re.search(r'[殺死鬱]', t["tweet"]["full_text"]) if r: #見つかったら time_utc = time.strptime(t["tweet"]["created_at"], '%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y') unix_time = calendar.timegm(time_utc) time_local = time.localtime(unix_time) h.writelines(time.strftime('%Y/%m/%d,%a,%X,', time_local) + t["tweet"]["full_text"].replace("\n", "/") + "\n") h.close
自分のツイートを振り返る
何のことはない。ツイートした日時を取得してグラフにしただけなんだｗ
年ごと
去年めっちゃツイート増えた。2016年、今の職場に入った年からツイート増えてるのも気になる。
生活が安定したって事かな？
2009~2012年0ツイートなのも味わい深いｗ
（もともとがテスト用のアカウントだったため）
曜日ごとのツイートは当然ながら土日が多いのだが思ったより差はなかった。
特に2019年はほぼ毎日コンスタントに呟いているｗ
時間ごと
18時から0時までフル稼働。暇人だなぁｗ
経年変化
上が2013年、下が2019年、睡眠時間がちゃんと確保されている・・・ように思える。（縦軸が違いすぎてｗ）
プログラム
下記でデータとってからエクセルでごにょごにょした。
# -*- coding: utf-8 -*- # import json import re import time import calendar #全ツイートファイルを読みこむ with open(r"C:\twitter-2020-03-07/tweet.js", 'r', encoding="utf-8_sig") as f: data = f.read() f.close #jsonに変換 tw = json.loads(data[data.find('[') :]) #出力用csvファイル作成（上書き） with open(r"C:\twitter-2020-03-07/タイムツイート.csv", 'w', encoding="utf-8_sig") as h: h.writelines("日付,曜日,時間\n") #全ノードループ for t in tw: time_utc = time.strptime(t["tweet"]["created_at"], '%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y') unix_time = calendar.timegm(time_utc) time_local = time.localtime(unix_time) h.writelines(time.strftime('%Y/%m/%d,%a,%X,', time_local) + t["tweet"]["full_text"].replace("\n", "/") + "\n") h.close
